5 Bahasa Pemrograman Teratas untuk Dipelajari oleh Data Scientist

Data scientist yang bekerja dengan kumpulan data besar atau dalam lingkungan komputasi berperforma tinggi. Mungkin menganggap bahasa pemrograman ini penting untuk mengekstrak data dengan cepat dan mudah.

Ilmu data adalah bidang yang berfokus pada penggalian pengetahuan dari data. Secara umum, memperoleh informasi rinci yang menerapkan konsep ilmiah ke kumpulan data besar yang digunakan. Untuk menginformasikan pengambilan keputusan tingkat tinggi. Ambil pandemi global COVID-19 yang sedang berlangsung misalnya: Pejabat pemerintah menganalisis kumpulan data yang diambil dari berbagai sumber. Seperti pelacakan kontak, infeksi, tingkat kematian. Dan data berbasis lokasi untuk menentukan area mana yang terkena dampak dan cara terbaik untuk menyesuaikan model dukungan jalan. Untuk memberikan bantuan di tempat yang paling dibutuhkan sambil mencoba untuk mengekang tingkat infeksi.

Data besar, seperti yang sering disebut, adalah agregasi kolektif dari kumpulan besar data yang diambil dari berbagai sumber digital. Petak data ini cenderung lebih besar dalam ukuran, variasi (jenis data), dan kecepatan (laju pengumpulan data). Hal ini disebabkan oleh pertumbuhan eksplosif dan digitalisasi informasi secara global. Dan peningkatan kapasitas untuk menyimpan, menangani, dan menganalisis kumpulan data sebesar ini.

Ilmu data, seperti yang dibayangkan oleh Jim Gray, seorang ilmuwan komputer dan penerima Turing Award. Percaya bahwa ini adalah “paradigma keempat” ilmu. Menambahkan data berdasarkan data empiris, teoritis, dan komputasi. Dengan pemikiran ini, bahasa pemrograman di bawah ini siap untuk menjadi efisien. Dalam menangani kumpulan data yang besar dan kuat dalam penggabungan beberapa sumber data. Untuk secara efektif mengekstrak informasi yang diperlukan untuk memberikan wawasan. Dan pemahaman tentang fenomena yang ada dalam aliran data untuk penambangan data dan pembelajaran mesin, antara lain.

Python

Dipuji oleh para pengembang perangkat lunak dan ilmuwan data. Python telah menunjukkan dirinya sebagai bahasa pemrograman yang tepat karena kemudahan penggunaan dan sifat dinamisnya. Ini matang dan stabil, belum lagi kompatibel dengan algoritma berkinerja tinggi. Memungkinkannya untuk berinteraksi dengan teknologi canggih seperti pembelajaran mesin, analisis prediktif. Dan kecerdasan buatan (AI) melalui pustaka yang kaya dan didukung dalam ekosistemnya yang luas. Selain kekuatannya sebagai bahasa pembelajaran yang mendalam, Python juga menikmati dukungan yang hampir tak tertandingi di berbagai sistem operasi. Untuk membantu pemrosesan data dari hampir semua sumber secara native.

R

R sering dibandingkan dengan Python karena kekuatan inherennya serupa karena sifatnya yang open-source. Dan desain agnostik sistem untuk mendukung sebagian besar sistem operasi. Dan sementara kedua bahasa unggul dalam ilmu data dan lingkaran pembelajaran mesin. R dirancang oleh dan sangat bergantung pada model statistik dan komputasi. Menjelajahi data menawarkan sejumlah operasi yang dapat dilakukan untuk menyortir dan menghasilkan data, memodifikasi, menggabungkan. Dan mendistribusikan set data secara akurat agar siap untuk pemformatan perwakilan akhirnya. Terakhir, visualisasi data adalah hal lain yang menjadi spesialisasi R, dengan sejumlah paket yang membantu. Dalam merepresentasikan hasil secara grafis dengan bagan dan plot, termasuk plot analisis numerik yang kompleks.

Java

Java telah ada selama sekitar seperempat abad dan selama waktu ini. Bahasa berorientasi objek berbasis kelas telah menganut kredo “tulis sekali, jalankan di mana saja (WORA)”, menetapkannya sesedikit mungkin ketergantungan. Tidak peduli di mana kodenya akan dijalankan. Ini meluas ke aplikasi yang dijalankan dalam mesin virtual Java (JVM). Yang dapat dijalankan terlepas dari OS yang mendasarinya, sebagian besar tetap bersifat agnostik sistem. Ini adalah platform pilihan untuk beberapa alat yang paling banyak digunakan. Dalam analitik data besar, seperti Apache Hadoop dan Scala (lebih lanjut tentang Scala di bawah). Pustaka pembelajaran mesinnya yang matang, kerangka data besar. Dan skalabilitas asli memungkinkan untuk mengakses penyimpanan dalam jumlah yang hampir tidak terbatas. Sambil mengelola banyak tugas pemrosesan data dalam sistem berkerumun.

Julia

Dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain di daftar ini, Julia adalah bahasa terbaru dengan kurang dari 10 tahun sejak rilis awal. Tetapi Anda akan salah jika Anda mengacaukannya dengan kurangnya kedewasaan karena meskipun berada di antara bahasa yang lebih baru. Julia semakin populer di kalangan ilmuwan data yang membutuhkan bahasa dinamis yang mampu melakukan analisis numerik. Dalam lingkungan komputasi berkinerja tinggi. Berkat waktu eksekusinya yang lebih cepat, ia tidak hanya menyediakan pengembangan. Yang lebih cepat tetapi juga menghasilkan aplikasi yang berjalan serupa. Dengan yang dibuat pada bahasa level rendah, seperti C misalnya. Satu kelemahan yang relatif kecil untuk Julia adalah bahwa komunitasnya tidak sekuat bahasa lain, membatasi opsi dukungan namun. Itu adalah bagian dari kesulitan yang berkembang dari setiap teknologi baru yang akan bekerja dengan sendirinya seiring dengan pertumbuhan teknologi.

Scala

Bahasa pemrograman tingkat tinggi yang didasarkan pada platform JVM. Scala dirancang untuk memanfaatkan banyak manfaat yang sama seperti Java mengatasi beberapa kekurangannya. Scala dimaksudkan untuk menjadi sangat skalabel dan karenanya, sangat cocok untuk menangani kompleksitas data besar. Ini termasuk kompatibilitas dengan framework ilmu data berperforma tinggi berdasarkan Java, seperti Hadoop, misalnya. Itu juga membuat kerangka kerja komputasi berkerumun open-source yang fleksibel, sangat skalabel. Dan bersumber terbuka ketika dipasangkan dengan Apache Spark dan mampu menggunakan kumpulan sumber daya perangkat keras yang besar secara efisien.

5 Pelajaran Penting untuk Dipelajari tentang Coding Kasino Online

Perjudian online adalah bisnis besar. Industri global bernilai sekitar $70 miliar – dan masih terus berkembang. Setiap bulan semakin banyak kasino online yang membuka pintu virtual mereka kepada pelanggan. Semua dengan bersemangat mencari untuk memanfaatkan salah satu industri paling menguntungkan di web.

Dengan semua itu, Anda akan dimaafkan jika berpikir bahwa pemrograman dan pengkodean situs kasino adalah berjalan-jalan di taman. Namun, meskipun merek kasino online baru bermunculan setiap saat. Pengkodean situs-situs ini membutuhkan waktu dan merupakan tugas yang sangat besar. Ini adalah salah satu tantangan terberat yang dapat dihadapi oleh programmer pemula. Karena ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan sebelum merilis produk jadi.

Berpikir untuk membuat kasino online Anda sendiri atau bekerja sama dengan pengembang global untuk menghadirkannya ke pasar? Inilah semua yang perlu Anda ketahui sebelum Anda memulai.

Ingatlah Bahwa Desain adalah Kuncinya

Untuk banyak situs web yang berharap mendapatkan pijakan ke dalam industri kasino bandarQQ online. Mungkin tergoda untuk menggunakan desain label putih saham. Sayangnya, karena pasar kasino online sangat jenuh, pendekatan ini tidak akan berhasil.

Ini bukan tentang bekerja lebih keras dari pesaing Anda – ini tentang bekerja lebih cerdas dan lebih cerdas. Jika perusahaan perjudian online ingin sukses di pasar saat ini, ia perlu membuat ceruk. Sesuatu yang secara kategoris membedakannya dari host situs yang ada tempat pelanggan dapat bermain.

Menonjol dari keramaian adalah penting dalam industri apa pun. Tidak terkecuali dalam industri kasino. Yang di mana ada begitu banyak operator yang bersaing untuk mendapatkan bagian di pasar yang ramai. Jadi masuk akal bahwa semakin berbeda tampilan situs Anda. (tanpa mengorbankan kemampuan navigasi pengguna) semakin besar peluangnya untuk memenangkan pelanggan setia.

Dengan tema visual yang kuat yang meniru Vegas tahun 1950-an dan berbagai permainan kasino yang menarik. Ada satu kasino online unik yang melakukannya lebih baik daripada kebanyakan kasino lainnya. Jika ada pelajaran yang bisa dipelajari tentang kekuatan UX dan desain, ada di sini.

Tentu saja, itu berarti pengembangan web akan membutuhkan waktu untuk melakukannya dengan benar. Jika Anda menempuh rute ini, Anda akan membuat desain dari awal. Dan segala sesuatu mulai dari beranda hingga email selamat datang semuanya akan disesuaikan dengan merek yang sama.

Secara keseluruhan, itu menghasilkan banyak pekerjaan – tetapi itu pasti sepadan. Karena meluangkan waktu untuk memantapkan diri Anda sebagai penawaran asli dapat memberikan keuntungan.

Sematkan Penghasil Angka Acak

Sebagian besar permainan kasino online didukung oleh generator nomor acak, yang cukup mudah untuk dikodekan. Namun, ada dua faktor penting yang perlu diingat saat membuat kode RNG Anda sendiri.

Regulasi

Setiap negara di seluruh dunia memiliki aturan dan regulasinya sendiri tentang RNG dalam permainan kasino online. Misalnya, Lotteries and Gaming Authority (LGA) Malta telah menetapkan daftar persyaratan untuk RNG. Di AS, aturan dan regulasi ini berbeda-beda di setiap negara bagian.

Jika perusahaan Anda beroperasi di berbagai negara atau negara bagian yang berbeda. Anda harus memastikan bahwa ada beberapa versi RNG Anda untuk memastikan situs Anda memenuhi aturan dan regulasi yang diperlukan. Sebagian besar badan pengatur sangat panas dalam mengawasi hal ini. Jadi satu kesalahan kecil dapat membahayakan masa depan jangka panjang dari setiap usaha kasino online.

Adil

Jika Anda bekerja secara khusus untuk klien untuk mengembangkan RNG. Anda mungkin akan ditugaskan untuk membuat RTP spesifik dan persentase frekuensi hit. Namun, jika Anda bekerja sendiri, Anda harus membuat pengukur ini sendiri.

Menyeimbangkan frekuensi hit yang dapat diterima yang akan membuat pelanggan Anda senang. Senang sambil mempertahankan profitabilitas permainan kasino Anda adalah bisnis yang rumit. Ini adalah sesuatu yang mungkin harus Anda perbarui secara teratur karena keberuntungan usaha online Anda berubah seiring waktu.

Lacak Bug Anda

Luangkan 10 menit untuk membaca review dari situs kasino online dan satu hal akan menonjol seperti situs jempol yang sakit. Ini (no pun intended) adalah momok terbesar dari sebagian besar penggemar judi online.

Game kikuk yang terus-menerus crash akan membuat pelanggan takut pada tingkat yang tidak dapat dipercaya. Yang pada akhirnya merusak prospek kasino online Anda. Tapi itu bisa menjadi lebih buruk dari itu jika situs Anda penuh dengan bug.

Ingatlah bahwa orang terkadang akan berjudi dengan uang dalam jumlah besar pada game Anda. Dan bahwa tabrakan sederhana dapat menghapus uang pemain. Meskipun pada akhirnya Anda harus dapat memperbaiki masalah untuk pelanggan. Anda tidak akan dapat menghentikan mereka untuk menggunakan media sosial dan mencela perusahaan Anda.

Kemudian, tentu saja, ada masalah penipu yang akan menerkam bug apa pun untuk memanfaatkannya demi keuntungan finansial. Singkatnya, bug akan merusak situs Anda untuk sementara waktu serta membuat Anda mengalami kehancuran finansial besar di masa mendatang. Jadi masuk akal untuk menambahkan tahap pelacakan bug yang kuat saat Anda membuat kode.

Lakukan dengan Benar untuk Seluler

Saat ini, aplikasi seluler sering kali menjadi renungan. Itu dapat dimaklumi karena sering kali dirilis setelah berbulan-bulan pengkodean dan pemrograman yang melelahkan dihabiskan di situs desktop. Sejumlah perusahaan perjudian terkenal pada awalnya berhemat pada biaya yang terkait dengan pengembangan aplikasi seluler. Hingga merugikan mereka.

Bahkan aplikasi kasino terbaik yang tersedia cenderung memiliki peringkat yang buruk di App Store atau Google Play. Berkat rilis awal yang sarat bug. Lebih banyak orang sekarang bermain game melalui aplikasi daripada desktop.

Untuk alasan ini, Anda perlu mendedikasikan waktu dan perhatian Anda untuk aplikasi seluler sebanyak yang Anda lakukan untuk situs desktop. Bug dan antarmuka pengguna adalah masalah umum yang muncul pada aplikasi perjudian jika Anda tidak mengatasinya. Situs Anda akan segera mendapat ulasan online bintang 1 – kehilangan pelanggan dan pendapatan.

Lakukan Uji Tuntas Anda

Ini lebih merupakan masalah akal sehat daripada pemrograman nous, tetapi masih sama pentingnya dengan spesifikasi teknis apa pun.

Jika situs kasino tempat Anda bekerja tidak bereputasi atau beroperasi dengan cara yang tidak bermoral. Nama dan reputasi Anda akan ternoda untuk waktu yang lama – mungkin tidak dapat ditarik kembali.

Ada banyak hal yang dipertaruhkan di sini. Jadi hal pertama yang harus dilakukan adalah memeriksa apakah majikan baru Anda telah memperoleh izin perjudian di negara tempat ia akan beroperasi. Jika langkah itu belum diambil, kode Anda – betapapun terobosannya itu – tidak akan berarti.

Ini adalah langkah pertama yang diambil oleh kasino online pemula mana pun. Dan harus diselesaikan atau sepanjang proses pada saat Anda mulai mendesain situs. Anda juga dapat melakukan uji tuntas dengan memeriksa daftar sumber tepercaya. Atau berbicara dengan profesional hukum di industri yang mungkin dapat memberi Anda beberapa wawasan.

Kesimpulan

Pengkodean adalah dasar dari situs web mana pun, tetapi untuk situs perjudian, itu bahkan lebih mendesak. Itu karena uang pelanggan dipertaruhkan. Kritik negatif terhadap kasino dapat menyebar seperti bunga liar di industri yang sangat bergantung pada ulasan dan peringkat. Jadi pastikan Anda mendapatkan pengkodean yang benar dengan mengingat potensi kesalahan yang penting.

Mengapa Pemrograman adalah Keterampilan yang Harus Anda Pelajari?

Selain perusahaan di sektor teknologi, jumlah bisnis yang mengandalkan kode komputer meningkat secara drastis. Tidak heran jika itu terdaftar 8 dari 25 pekerjaan teratas tahun ini menurut GlassDoor.

Seorang insinyur perangkat lunak dapat dengan mudah menemukan diri mereka bekerja untuk perusahaan besar seperti Apple. Sebanyak mungkin di rumah sakit atau pabrikan otomotif.

Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS) memperkirakan bahwa lapangan kerja. Terutama untuk pemrogram komputer, akan menurun 8% menjadi 302.200 posisi selama dekade berikutnya. Karena bisnis melakukan outsourcing proyek kepada pekerja kontrak yang lebih murah di luar negeri. Dan itulah salah satu alasan mengapa pemrograman adalah keterampilan yang harus Anda pelajari.

Mengapa Pemrograman Komputer Penting untuk Masa Depan?

Pemrograman sangat penting untuk mempelajari cara berinovasi, menciptakan solusi yang sangat ramah lingkungan untuk masalah global dan semacamnya. Intinya, ini membantu mempercepat proses input dan output di mesin. Selain itu, ini membantu Anda mengembangkan kemampuan untuk mengotomatiskan, mengumpulkan, mengelola, menganalisis data dan informasi dengan benar.

Pemrograman, tanpa diragukan lagi, sangat penting. Ratusan universitas, ribuan profesor, mahasiswa dan praktisi yang mengajar, mempelajari. Dan mempraktikkan disiplin pemrograman adalah kesaksian paling murni atas fakta tersebut. Dan itulah mengapa pemrograman adalah keterampilan yang harus Anda pelajari.

Beberapa alasan mengapa pemrograman itu penting adalah:

  1. Interaksi dengan mesin dan komputer
  2. Memanfaatkan kekuatan komputasi dalam semua upaya manusia
  3. Otomatisasi tugas
  4. Menciptakan mesin cerdas

Kami hanya dapat berspekulasi lebih jauh tentang mengapa pemrograman itu penting saat ini dan di masa depan dalam hal ini. Apa yang dapat kita lakukan adalah menguraikan mengapa pemrograman penting bagi pemrogram.

Mengapa Pemrograman Komputer Penting untuk Masa Depan?

Pertemuan pertama saya dengan pemrograman adalah di sekolah menengah atas dengan C. Saya telah belajar pemrograman C pada suatu musim panas dengan membaca buku ini yang saya temukan berjudul ‘Let us C’. Seiring waktu, karena kurangnya latihan dan penggunaan saya lupa sebagian besar barang. Itu tidak membantu bahwa saya mengejar pendidikan dalam disiplin yang memiliki sedikit kebutuhan. Atau paparan pemrograman (atau begitulah saya dituntun untuk percaya.)

Saya mengumpulkan sedikit python dari internet melalui tutorial dan kelas (tidak ada yang bisa saya selesaikan sejauh ini.) Syukurlah beberapa asosiasi lama saya dengan C telah berguna dan saya tidak harus memulai dari awal. Sejauh ini, saya telah menulis skrip yang membantu saya mengisi spreadsheet, mengambil data saham, dll. Dan saya berharap saat saya terus belajar keterampilan saya akan berguna dalam lebih banyak hal.

Setelah mengatakan semua ini, saya tidak akan menyarankan lebih jauh bahwa pemrograman adalah untuk semua orang. Dan bahwa belajar kode harus untuk bagian penting dari pendidikan atau apa pun. Pemrograman adalah seperangkat keterampilan, seperangkat keterampilan yang diperlukan dan memenuhi untuk dimiliki tetapi bukan suatu keharusan. Ada berbagai macam orang dan aktivitas di luar sana yang tidak akan atau tidak perlu belajar membuat program. Adapun kita semua: ada tugas dan pekerjaan yang harus diselesaikan.

Manakah Bahasa Pemrograman Terbaik untuk Masa Depan?

Komunitas pemrograman berkembang lebih cepat dari sebelumnya. Bahasa pemrograman yang berbeda muncul yang cocok untuk kategori pengembang yang sangat berbeda – pemula, menengah dan ahli. Tapi, mereka juga cocok untuk berbagai kasus, seperti aplikasi web, aplikasi seluler, pengembangan game, sistem terdistribusi, dll.

Memilih bahasa pemrograman terbaik adalah bagian dari mengetahui mengapa pemrograman adalah keterampilan yang harus Anda pelajari.

Kami telah membuat daftar 5 bahasa pemrograman terbaik untuk masa depan, berdasarkan popularitas dan kebutuhan.

  1. Python
  2. Java
  3. C/C++
  4. JavaScript
  5. Swift

Python menduduki puncak daftar tidak diragukan lagi. Ini diterima secara luas sebagai bahasa pemrograman terbaik untuk dipelajari sebagai yang pertama. Python sangat cepat, mudah digunakan, dan sangat mudah diterapkan. Saat ini digunakan untuk mengembangkan aplikasi web yang dapat diskalakan. Beberapa situs web terkenal yang mengandalkan Python adalah YouTube, Instagram, Pinterest, SurveyMonkey, dan banyak lagi. Python memberikan titik awal yang bagus untuk pemula. Dan jika Anda mencari pekerjaan yang bagus maka Python adalah cara yang tepat.

Java adalah yang kedua. Ini adalah pilihan yang sangat populer di kalangan pengembang dan tetap demikian selama beberapa dekade. Ini banyak digunakan untuk membangun aplikasi web skala perusahaan dan sangat stabil. Dan mungkin itulah alasan mengapa begitu banyak perusahaan besar memilih Java. Selain itu, Java digunakan dalam pengembangan Aplikasi Android, menjadi bahasa resmi untuk aplikasi Android.

Lanjutan Bahasa Pemrograman

C dan C++, jika boleh, adalah mentega dan roti dari pemrograman. Hampir semua sistem tingkat rendah seperti sistem operasi, sistem file, dan sebagainya ditulis dalam C atau C++. C++ banyak digunakan oleh programmer kompetitif hanya untuk satu tujuan yaitu cepat dan sangat stabil. C++ juga dapat menyediakan sesuatu yang disebut STL yang merupakan singkatan dari Standard Template Library.

JavaScript dijuluki sebagai “front-end” dari pemrograman. Ini terutama digunakan untuk merancang aplikasi front-end interaktif. Untuk membuatnya lebih jelas, setiap kali Anda mengklik tombol yang membuka popup, Anda menggunakan JavaScript. Banyak organisasi, terutama startup, menggunakan NodeJS, yang merupakan lingkungan run-time berbasis JavaScript. JavaScript memungkinkan pengembang menggunakan skrip yang menjalankan skrip sisi server. Untuk menghasilkan konten halaman web dinamis sebelum halaman dikirim ke browser pengguna.

Swift adalah bahasa pemrograman resmi yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi iOS asli. Dan karena aplikasi iOS meningkat cukup lama, mempelajari Swift menjadi sangat populer. Perseteruan iOS atas Android akan tetap ada selamanya, sepertinya begitu. Dan hal terbaik yang dapat Anda lakukan adalah memanfaatkannya dan mulai mempelajari Swift untuk pekerjaan yang stabil.

Apakah Programmer Dibayar dengan Baik?

Jika Anda berpikir untuk menjadi seorang programmer, Anda harus memperhitungkan banyak hal yang perlu dipertimbangkan. Dan berapa banyak uang yang Anda hasilkan bukanlah bagian kecil dari keputusan. Anda harus tahu berapa banyak Anda dapat dibayar. Dan itu mungkin memberi Anda dorongan mengapa pemrograman adalah keterampilan yang harus Anda pelajari.

Jika Anda bertanya-tanya berapa banyak Anda akan dibayar ketika menjadi programmer, Anda berada di tempat yang tepat. Kami telah mengambil info dari Glassdoor, PayScale, dan Salary.com untuk memberikan angka rata-rata. Ingatlah bahwa angka-angka ini adalah rata-rata, bukan jaminan.

Kami telah menyortir bidang pemrograman yang paling terkenal dan mengambil infonya untuk Pengembang Web. Perancang Web, Pengembang Game, dan Pengembang Seluler.

Jika Anda menjadi pengembang Web, tugas utama Anda akan ditugaskan adalah membuat dan memelihara aplikasi web. Ini benar-benar bidang yang beragam-pekerjaan Anda sangat bergantung pada bahasa apa yang Anda ketahui. Ini akan membagi Anda menjadi pengembang front-end atau back-end – atau full-stack jika Anda mengetahui keduanya. Glassdoor menilai gaji rata-rata $93.000 per tahun, yang jauh lebih tinggi daripada PayScale ($58.000). Sedangkan Salary.com mengklaim rata-rata $60.000. Jadi, ini sangat tergantung pada jenis web yang Anda kerjakan.

Gaji Pemrograman Berdasarkan Tahun Pengalaman

Desainer web, di sisi lain, memiliki tanggung jawab untuk membuat dan merancang situs web untuk pengalaman pengguna terbaik. Sementara pengembang web berfokus pada mengubah desain menjadi kode, desainer web adalah orang-orang yang membangun web di tempat pertama. Perhatian utama adalah bagaimana web akan terlihat dan bagaimana rasanya. Gaji rata-rata untuk perancang web adalah antara $49.000 dan $75.000.

Pengembang game memiliki tugas utama membuat video game melalui logika pengkodean, membuat seni, dan tugas yang agak serupa. Pemrograman video game terdengar seperti pekerjaan impian bagi banyak gamer di luar sana. Dan hal terbaik (selain benar-benar mendesain apa yang Anda sukai) adalah bahwa ini sama sekali bukan pekerjaan dengan gaji rendah. Tapi, itu tergantung pada perusahaan tempat Anda bekerja. Studio kecil tidak bisa membayar sebanyak studio besar seperti Sony, jelas. Kisarannya mulai dari $45.000 hingga $89.000.

Dan yang tak kalah pentingnya adalah pengembang seluler. Tanggung jawab utama yang dimiliki pengembang seluler adalah merancang, menguji, dan mendukung aplikasi seluler. Kebanyakan orang mengakses internet melalui ponsel dan tablet, yang membuat pemrograman seluler menjadi sangat penting. Jenis programmer ini bekerja untuk membuat aplikasi khusus seluler untuk perusahaan, sebagian besar untuk Android dan iOS. Kisarannya diperkirakan dari $72.000 dan $103.000.

Mengapa Coding Berguna?

Jika Anda memiliki kapasitas, coding bisa sangat bermanfaat bagi Anda. Perangkat lunak adalah perekat yang memungkinkan kita menggunakan dan berkomunikasi dengan komputer – apa pun dari pemanggang roti hingga mobil). Dan itulah salah satu alasan mengapa pemrograman adalah keterampilan yang harus Anda pelajari.

Anda dapat menulis kode untuk hobi, atau Anda dapat mengejar karir di dalamnya. Anda bahkan tidak perlu memiliki gelar komputer. Tetapi jika Anda ingin mengejar karir yang panjang di bidang pemrograman, ini mungkin berguna. Pengkodean mengajarkan Anda untuk menangani hal-hal seperti struktur data, desain struktur, dan OOP (pemrograman berorientasi objek). Saya harus berurusan dengan pemrogram Sipil, Kimia, dan Insinyur yang sangat ahli dalam apa yang mereka lakukan.

Intinya, pengkodean memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan. Jika Anda tidak tahu bagaimana melakukannya, itu berguna sebagai palang pintu. Jadi intinya, coding itu bermanfaat karena komputer itu berguna. Sederhana seperti itu.

Anda memerintahkan komputer untuk melakukan sesuatu dengan menulis aplikasi yang pada dasarnya adalah kumpulan instruksi komputer. Instruksi tersebut biasanya ditulis oleh manusia menggunakan salah satu dari sekian banyak bahasa pemrograman.

Menulis aplikasi membutuhkan banyak logika dan kreativitas. Itu juga membutuhkan pemikiran abstrak, tetapi itu semua sepadan. Apa yang membuatnya sangat sulit bagi sebagian orang adalah karena mereka kekurangan yang disebutkan di atas.

Adakah yang Bisa Belajar Kode?

Dalam komunitas “belajar kode”, Anda akan sering mendengar kata “Siapapun bisa belajar kode”. Dan, bagaimanapun, ada banyak pengembang otodidak yang memulai sendiri. Dan jika mereka melakukannya, mengikuti norma logika, siapa pun dapat melakukannya juga. Baik?

Tapi, hanya karena Anda bisa tidak berarti Anda harus melakukannya.

Kegagalan untuk memahami fakta ini bisa sangat menyesatkan. Hanya jika Anda memiliki minat dalam pengkodean, Anda harus mulai mempelajarinya. Jika tidak, jawabannya tidak. Penggemar mobil tidak akan memahami logika di balik pemrograman dan sebaliknya.

Secara umum, ada dua batasan untuk pertanyaan ini:

Kompetisi. Jika Anda ingin membuat kode untuk mendapatkan pekerjaan (ini bukan urusan yang melakukannya untuk bersenang-senang). Mungkin ada batasan untuk pekerjaan dan kumpulan besar orang yang mencoba masuk. Ini menimbulkan pertanyaan apakah Anda lebih baik daripada sisanya dan jika Anda pantas mendapatkan pekerjaan itu.

Kapasitas mental adalah batasan kedua. Kapasitas untuk memahami topik yang kompleks dan kemampuan untuk belajar dapat menjadi pemecah masalah bagi sebagian orang. Saya telah melihat orang-orang memulai dan meninggalkan pemrograman segera setelah menjadi sulit. Ada orang yang tidak bisa belajar mengemudikan mobil, dan itu bukan kesalahan mereka. Otak mereka tidak terikat untuk memecahkan masalah abstrak tetapi mereka unggul dalam hal-hal lain. Pengkodean jelas bukan untuk orang seperti itu.